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不过，综合业内人士反馈，纾困基金的落地案例仍不多，纾困基金大规模落地尚需时日。行业人士认为，纾困基金快速落地，主要存在三大难点——不同出资人意见存分歧，统一意见需时间；优质标的稀缺，瑕疵标的涉及诉讼；企业特征差异大，一企一策需时间。以券商主导的纾困资管计划为例，券商撬动了各路资金驰援上市公司，但也需考虑不同出资人的想法， “不同出资人有不同考量，达成一致意见、选出最优方案需要时间”。
上述领域的干细胞产品是否真的有用，有医生表示：“干细胞本身，在医学界就很有争议，很多东西并没有定论，实在不好评价。”“面膜、化妆品中的干细胞，99%都是噱头，不大会有多少切实的效果。”一美妆行业从事产品研发的企业高管对新金融观察记者直言。事实上，“干细胞分为全能干细胞、多能干细胞、专能干细胞等细胞系，不同组织来源的干细胞有发育为不同组织的潜能。比如骨髓造血干细胞在造血环境下，就会分化成血液细胞，而且有个体的免疫特点。”周倩说。
怡亚通作为供应链第一股，在2008年至2017年，其营收从28.73亿增长到685.15亿，年复合增长率高达42.25%，不过，在经历2015年的市场去杠杆之后，其在二级市场的表现却始终不尽如人意。与其在2015年时的27.27元/股高价相比，目前其股价已经回落至7元/股附近。
我们自己有一个观点，中国真正的超额收益一定跟规则相关，具体不再举例了，真正超额的东西。我们其实觉得，第一从智能投顾来讲，在中国是方兴未艾的，依赖于对于交易的进步。另外是机器学习，可能还需要一定的证明，因为股市里面，我自己的观点是虽然不是做交易的，我要向大家学习，但是我之前长期做了十几年，我们自己看到的股市基本原理测不准，它是严重信息不对称的状态，人工AI智能，它是信息完全充分的状态，在这种状态下，会比人工强大很大，这里面有大量的信息你不掌握，这里面对于机器来讲，能不能达到目前AI技术的表现，就是深度学习的表现，这是可以慎重思考的，未来AI会提升这方面的问题。
杨建波：巫总，您觉得人工智能有哪些投顾的机会？巫天华：我自己是智能领域出身，我也是在人工智能这一块，其实我会觉得，自从阿法狗以后，人工智能炒的过火了，大家在用的很多互联网产品，其实都是人工智能非常好的产品。我举一个场景的例子，我们希望跟客户成长，为什么以美股作为切入点，用户有一半以上是赚钱的，如果用户不赚钱，最终会装死，交易量会下来，我们希望跟用户一起享受全球成长的红利，这也是我们创业很重要的一个初衷，我们最初看到了中国人很遗憾，每年在用BAT的产品，但投资机会都被日本雅虎拿走了，所以我们也会有一些制动分析大家的风险提示板块，这些问题，本质上也有一些计算机的算法在里面，如果你的仓位有一些延伸品，可能不太合适。所以我能感受到人工智能，感受到计算机的算法在一些工具分析的软件里面各种各样的应用。
但是这里面到底有没有人工智能呢？答案是，不一定。确实很多优质企业，正在尝试用各种AI解决方案来探索“智慧生活”相关项目。但也有很多产业相关企业，提供的AI技术徒有其表。比如耗资巨万，最后就弄了几台人脸识别或者语音打卡的机器，还经常性出故障……
